電子科技大學專利技術

電子科技大學共有15376項專利

  • 本發明方法屬于信號處理領域,具體為一種非負約束條件下的分布式在線自適應擴散組合系數優化方法。本發明通過構造全局代價函數,應用KKT條件和定點迭代方案,將非負組合系數的在線優化問題轉化為最小方差無偏估計問題,進而分別得到組合系數的閉式解和...
  • 該發明公開了一種短波信道下基于多路分集信號的多徑時延估計方法,屬于無線通信中的信道參數估計技術領域,涉及一種基于多路分集信號、復雜度低、無需信道先驗信息時延的估計方法。在非數據輔助情況下,僅靠單通道數據,利用多路攜帶同一信息,統計獨立且...
  • 本發明公開了一種基于Hash?Trie的流規則沖突檢測方法,充分考慮了流規則的生命周期,作用于流規則的下發階段,通過在控制器和交換機之間部署中間層,攔截控制器和交換機之間交互報文來獲取流規則,在不對控制器進行任何改動的情況下完成流規則的...
  • 本發明屬于物聯網和計算機領域,設計了一種智能家居系統的消息通知系統。具體來說,是Android手機客戶端抓取Android手機操作系統中的消息提醒,并對其內容進行解析,針對設定向網關發送藍牙數據,網關根據接收到的信號數據,向對應的Zig...
  • 一種外門控單光子探測光時域反射測量方法,首先產生周期性脈沖光并注入到被測光路系統中,被測光路系統中產生后向光信號并傳送至光開關,由光開關給輸入其中的光信號加載強度調制信號進行門控控制,光開關處于導通狀態時為門開啟狀態,光開關處于阻塞狀態...
  • 該發明公開了一種消除失調誤差的電流比較器及比較方法,應用于高速高精度的電流舵模數轉換器。將參考電流源IU正極接電壓源,負極接開關K0,開關K0另一端接跨導放大器的負輸入端;電容CA1一端接跨導放大器的負輸入端,另一端接地;跨導放大器的正...
  • 本發明屬于集成電路領域,尤其涉及抗輻照集成電路技術研究領域。隨著空間技術以及核工程技術的快速發展,越來越多的CMOS運算放大電路不可避免地應用于輻射環境中并受到各種輻射效應的影響,為了保證CMOS運放的可靠性和性能,抗輻照加固技術的研究...
  • 本發明公開了一種基于時間反演的自主動態無線電能接收裝置及方法,屬于無線輸能技術領域。本發明所述裝置利用收發隔離??槎允淠芮肭笮藕藕褪奔浞囪莼卮藕攀迪稚舷灤懈衾?,實現了通過同一個天線的同一個端口發送輸能請求信號和接收時間反演回傳信號,消...
  • 本發明涉及鋰電池技術領域,尤其涉及一種制備LixMyOz?石墨烯復合材料的方法和鋰電池正極材料及其制備方法。本發明的制備LixMyOz?石墨烯復合材料的方法充分利用了石墨烯的結構和功能優勢,從傳統的將石墨烯直接與正極材料進行研磨復合的方...
  • 本發明提供了一種有機酸和/或醇在制備太陽能電池界面調控劑中的應用、太陽能電池及制備方法,有機酸為冰乙酸、乳酸和二氟乙酸中的至少一種;醇為甲醇、異丙醇和無水乙醇中的至少一種。該太陽能電池的制備方法如下:取處理后的陽極層;在陽極層上旋涂空穴...
  • 本發明屬于電子技術領域,具體涉及靜電釋放(ESD)?;て骷納杓?,具體提供一種用于ESD防護的高魯棒性ESD器件結構,用以提高GGNMOS的魯棒性。本發明現有GGNMOS結構基礎上,在第二種導電類型阱區中采用N個第一種導電類型重摻雜區A...
  • 本發明公開了一種融合電容擾動信號和視頻信號的復合式圍界報警方法,涉及圍界報警領域,特別涉及利用視頻信號改進電容擾動信號的復合式圍界報警系統。本發明公開的一種優化雨天對電容擾動圍界報警器的影響,并將改進的電容擾動圍界報警器和視頻監控器的復...
  • 本發明涉及數字圖像后處理領域,具體為一種基于特征增強的殘差神經網絡及圖像去塊效應方法;本發明基于特征增強的殘差神經網絡引入局部殘差單元、全局特征增強單元和局部特征增強單元,三種基本單元相互促進極大地增強了目標神經網絡的學習能力和建模能力...
  • 本發明屬于計算機視覺技術領域,具體提供一種基于卷積神經網絡和混合分辨率的視頻超分辨方法;首先,在視頻序列中周期保留部分幀作為高分辨率幀數據,而其他幀則經過退化處理作為低分辨率圖像幀,二者結合組成混合分辨視頻;然后,基于卷積神經網絡訓練退...
  • 本發明公開了一種基于多層spiking卷積神經網絡的圖像分類方法,涉及圖像處理領域,將訓練集中的圖像轉換為脈沖序列;設定spiking神經元參數,利用spiking神經元構建卷積神經網絡;將所述脈沖序列作為輸入,逐層訓練所述卷積神經網絡...
  • 本發明公開了一種基于多模態車輛特征的檢測預警方法,包括以下步驟:S1、預先在道路上建立視頻監控抓拍系統,并通過視頻監控抓拍系統對道路上行駛的車輛進行抓拍,拍攝出車輛的圖片,完成車輛信息的采集;S2、把步驟S1中得圖片以數據的方式輸送給計...
  • 本發明公開了一種基于卷積神經網絡的安全帽實時檢測方法,它采用多線程提取I幀的方式對視頻解碼;通過YOLOv3卷積神經網絡算法實現端到端的安全帽和人臉實時檢測;提出了基于安全帽和人臉實時檢測的結果判斷是否佩戴安全帽的方法;對于未佩戴安全帽...
  • 本發明提供了一種用于生存風險分析的多輸出梯度提升樹建模方法,該方法包括:首先在最優梯度提升樹(XGBoost)的模型算法框架下,構建用于建立金融、保險、醫療、交通或工業目標行業生存預測模型的生存數據的表達式;然后定義并計算所述生存數據對...
  • 本發明公開了一種分布式內存列式數據庫編譯執行器架構,解決了分布式內存列式數據庫中DAG算子執行方式上的執行速度缺陷問題。本發明在單機上的編譯執行器系統包括匹配與調度器、IR/Bitcode生成器、本地IR代碼緩存管理器、編譯器、可執行代...
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