平安科技深圳有限公司專利技術

平安科技深圳有限公司共有5747項專利

  • 本發明涉及圖像識別技術領域,提出一種人體形體及體質數據采集方法、裝置及存儲介質,其中的方法包括:通過拍攝裝置采集人體二維圖像信息,所述二維圖像信息包括人體正面、背面、側面、頭頂及腳底圖像信息;通過所述二維圖像信息及對應的校正比例系數獲取...
  • 本發明公開了一種心率測量方法、裝置、計算機設備及存儲介質,涉及人工智能領域。該心率測量方法包括:根據心率測量信號獲取目標幅度譜,目標幅度譜包括信號點,信號點的坐標值包括幅度值和頻率值;根據信號點的幅度值和頻率值,獲取信號點中的極大值信號...
  • 本發明屬于計算機技術領域,尤其涉及一種媒體文件的下載方法、裝置、終端和計算機可讀存儲介質,其中,所述方法包括:獲取網絡的即時速度和平均速度;根據所述即時速度和平均速度判斷所述網絡的網絡速度是否發生陡升或陡降;若所述網絡的網絡速度發生陡升...
  • 本方案涉及基架運維,提供一種AD域郵箱賬號恢復方法、裝置及計算機可讀存儲介質,方法包括:在禁用AD郵箱之前,先獲取該AD郵箱對應的AD域賬號信息并保存到數據庫;根據AD郵箱的賬號,在數據庫中獲取禁用前該AD郵箱對應的AD域賬號信息,分別...
  • 本發明涉及聲音識別領域,公開了一種鳥聲識別模型的構建方法、裝置、計算機設備及存儲介質。其方法包括:獲取鳥聲樣本,鳥聲樣本包括聲音片段,每個鳥聲樣本與一個鳥名標簽對應;從聲音片段中提取梅爾頻率倒譜特征,獲得聲音片段的多個頻譜圖;對多個頻譜...
  • 本發明涉及一種金融數據的圖像處理方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質,其中的所述方法包括:獲取日度級別的第一數據Kd和預設分鐘級別的第二數據Kmin,其中,第一數據Kd為多維數據類型且維度高于第二數據Kmin;對所述日度級別的第一數據K...
  • 本申請涉及智能決策技術領域,基于深度學習訓練圖像分割模型,并公開了一種圖像分割模型訓練方法、圖像分割方法、裝置、設備及介質。該方法通過對獲取的眼底圖像進行下采樣以獲得不同尺度的特征映射,并將其輸入至區域生成網絡,以獲得所述不同尺度的感興...
  • 本發明公開了一種異常對賬列表處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質。本發明提供的方法包括:獲取異常對賬列表的唯一標識;獲取與所述異常對賬列表的唯一標識關聯的異常日志;根據所述異常日志獲取所述異常對賬列表的第一異常參數,所述第一異常參數包括...
  • 本發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種自動評級方法、裝置、存儲介質及終端設備。所述方法包括:獲取待評級員工的工作信息和崗位信息,崗位信息包括崗位類型和當前崗位層級;根據崗位類型和當前崗位層級確定當次評級的目標崗位層級;獲取目標崗位層級所...
  • 本發明適用于數據處理技術領域,提供了一種目標員工的選取方法及設備,包括:獲取候選員工當前崗位的崗位畫像;根據崗位畫像以及晉升崗位的晉升畫像,確定候選員工關于晉升崗位的差異崗位維度列表;從測評工具庫中提取與差異崗位維度列表匹配的測試模型,...
  • 本申請實施例提供了一種決策樹模型構建方法、裝置、電子設備及介質,其中,該方法包括:利用訓練文本構建詞袋模型;根據所述詞袋模型包括的各答題文本的第一特征值以及為每個答題文本設置的答題評分標簽,建立第一決策樹模型,并得到由所述第一決策樹模型...
  • 本申請涉及深度學習技術領域。具體公開了一種深度學習模型的壓縮方法、裝置、計算機設備及存儲介質,該方法包括:獲取預先訓練的深度學習模型;對所述深度學習模型進行剪枝訓練處理以得到剪枝后的深度學習模型;對剪枝后的深度學習模型進行量化處理以使量...
  • 本發明涉及場景文本檢測技術領域,揭示了一種文本行提取方法及裝置、電子設備。該方法包括:獲取輸入圖像;對輸入圖像進行二值化處理,以獲得二值輸入圖像;將二值輸入圖像輸入混合神經網絡模型以進行文本行標注,獲得標有文本行特征線的輸出圖像;其中,...
  • 本申請公開了一種自編碼神經網絡處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質,該方法通過將文本樣本轉化為樣本詞向量,將樣本詞向量輸入到卷積神經網絡模型中對樣本詞向量進行初步特征提取,得到樣本初步隱含特征;將樣本初步隱含特征輸入到多個自編碼神經網絡...
  • 本發明涉及軟件開發,提供服務器NTP進程監控方法、電子裝置及存儲介質,通過ansible平臺在每臺本地服務器上以定時任務的方式執行監控腳本,對本地服務器上的時鐘及NTP服務進行監控;通過執行監控腳本,檢查本地服務器的系統時間與NTP服務...
  • 本申請涉及一種基于頁面安全的應用程序備用頁面切換方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取攜帶有默認頁面地址的頁面加載請求;根據頁面加載請求,向默認頁面服務器加載默認頁面地址對應的默認頁面;若監測到默認頁面加載異常,則獲取靜態...
  • 本發明涉及開發輔助、服務管理技術領域,本申請實施例提供的一種流媒體服務器執行任務方法,包括:獲取客戶端發送的任務請求,解析所述任務請求獲得任務執行鏈接;基于預設鏈接轉換關系將所述任務執行鏈接替換為跳轉鏈接;依據所述跳轉鏈接確定內部任務,...
  • 本發明適用于數據處理技術領域,提供了一種業務數據的處理方法及設備,包括:獲取目標業務系統的業務類型,并從關鍵詞庫中提取業務類型關聯的敏感關鍵詞;下載第三方的數據屏蔽模板,將所有敏感關鍵詞替換數據屏蔽模板的原生屏蔽參數,生成與目標業務系統...
  • 本發明涉及負載調配領域,提供一種基于中間件的流量控制的方法及相關裝置。一種基于中間件的流量控制的方法包括:在對虛擬機進行流量控制時,獲取中間件對虛擬機進行流量控制的方式,其中,中間件與虛擬機通過接口連接;當中間件對虛擬機進行流量控制時,...
  • 本申請涉及云監控技術領域,具體提供了一種監控數據處理方法、裝置及監控系統,其中,監控數據處理方法包括:獲取待監控數據;當所述待監控數據滿足告警條件時,發出告警信息;根據所述待監控數據被獲取的時間調整所述告警條件。本申請提供的監控數據處理...
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